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Dataset statistics

Number of variables20
Number of observations825
Missing cells339
Missing cells (%)2.1%
Duplicate rows5
Duplicate rows (%)0.6%
Total size in memory2.7 MiB
Average record size in memory3.4 KiB

Variable types

URL3
Text4
DateTime3
Categorical4
Unsupported1
Numeric5

Alerts

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article_raw_content has constant value "None" Constant
article_length has constant value "1" Constant
website has constant value "https://www.creer-une-entreprise.com" Constant
scraping_date has constant value "2025-01-14 16:31:19.711749+00:00" Constant
Dataset has 5 (0.6%) duplicate rowsDuplicates
article_date_modified has 309 (37.5%) missing values Missing
article_author has 29 (3.5%) missing values Missing
article_reading_time is highly skewed (γ1 = 26.63550292) Skewed
article_category is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported
days_since_published has 87 (10.5%) zeros Zeros

Reproduction

Analysis started2025-01-14 16:31:19.909423
Analysis finished2025-01-14 16:31:22.875150
Duration2.97 seconds
Software versionydata-profiling vv4.12.1
Download configurationconfig.json

Variables

Distinct699
Distinct (%)84.7%
Missing0
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Memory size276.6 KiB
https://www.creer-une-entreprise.com/mettez-toutes-les-chances-de-votre-cote-en-vous-offrant-un-maximum-de-visibilite/
 
29
https://www.creer-une-entreprise.com/comprendre-la-revalorisation-de-la-valeur-du-point-de-la-convention-66/
 
29
https://www.creer-une-entreprise.com/optimisation-des-ventes-en-boutique-limportance-dun-bon-systeme-de-caisse-en-ligne/
 
29
https://www.creer-une-entreprise.com/simulateur-de-pret-personnel-pourquoi-lutiliser/
 
29
https://www.creer-une-entreprise.com/arkevia-acces-a-vos-documents-et-gestion-simplifiee/
 
15
Other values (694)
694 
ValueCountFrequency (%)
https://www.creer-une-entreprise.com/mettez-toutes-les-chances-de-votre-cote-en-vous-offrant-un-maximum-de-visibilite/ 29
 
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3.5%
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3.5%
https://www.creer-une-entreprise.com/simulateur-de-pret-personnel-pourquoi-lutiliser/ 29
 
3.5%
https://www.creer-une-entreprise.com/arkevia-acces-a-vos-documents-et-gestion-simplifiee/ 15
 
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0.1%
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0.1%
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0.1%
Other values (689) 689
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3.5%
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0.1%
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0.1%
/comment-les-entreprises-peuvent-optimiser-leur-emballage-alimentaire-pour-attirer-et-fideliser-les-clients/ 1
 
0.1%
Other values (689) 689
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ValueCountFrequency (%)
825
100.0%
ValueCountFrequency (%)
825
100.0%
Distinct698
Distinct (%)84.6%
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Missing (%)0.0%
Memory size276.6 KiB
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29
https://www.creer-une-entreprise.com/comprendre-la-revalorisation-de-la-valeur-du-point-de-la-convention-66/
 
29
https://www.creer-une-entreprise.com/optimisation-des-ventes-en-boutique-limportance-dun-bon-systeme-de-caisse-en-ligne/
 
29
https://www.creer-une-entreprise.com/simulateur-de-pret-personnel-pourquoi-lutiliser/
 
29
https://www.creer-une-entreprise.com/arkevia-acces-a-vos-documents-et-gestion-simplifiee/
 
15
Other values (693)
694 
ValueCountFrequency (%)
https://www.creer-une-entreprise.com/mettez-toutes-les-chances-de-votre-cote-en-vous-offrant-un-maximum-de-visibilite/ 29
 
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3.5%
https://www.creer-une-entreprise.com/optimisation-des-ventes-en-boutique-limportance-dun-bon-systeme-de-caisse-en-ligne/ 29
 
3.5%
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3.5%
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1.8%
https://www.creer-une-entreprise.com/les-outils-dautomation-des-allies-de-taille-pour-votre-business-2/ 2
 
0.2%
https://www.creer-une-entreprise.com/les-questions-essentielles-a-poser-a-votre-assureur-avant-de-souscrire-une-assurance-entreprise/ 1
 
0.1%
https://www.creer-une-entreprise.com/lergonomie-au-travail-un-atout-majeur-pour-la-sante-et-la-performance/ 1
 
0.1%
https://www.creer-une-entreprise.com/comment-utiliser-le-bicarbonate-de-soude-pour-nettoyer-les-toilettes/ 1
 
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https://www.creer-une-entreprise.com/transition-vers-le-teletravail-les-methodes-gagnantes-a-adopter/ 1
 
0.1%
Other values (688) 688
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https 825
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ValueCountFrequency (%)
www.creer-une-entreprise.com 825
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3.5%
/simulateur-de-pret-personnel-pourquoi-lutiliser/ 29
 
3.5%
/arkevia-acces-a-vos-documents-et-gestion-simplifiee/ 15
 
1.8%
/les-outils-dautomation-des-allies-de-taille-pour-votre-business-2/ 2
 
0.2%
/les-questions-essentielles-a-poser-a-votre-assureur-avant-de-souscrire-une-assurance-entreprise/ 1
 
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/lergonomie-au-travail-un-atout-majeur-pour-la-sante-et-la-performance/ 1
 
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/comment-utiliser-le-bicarbonate-de-soude-pour-nettoyer-les-toilettes/ 1
 
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0.1%
Other values (688) 688
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ValueCountFrequency (%)
825
100.0%
ValueCountFrequency (%)
825
100.0%
Distinct698
Distinct (%)84.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size246.0 KiB
2025-01-14T17:31:22.993423image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length121
Median length97
Mean length64.650909
Min length18

Characters and Unicode

Total characters53337
Distinct characters36
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique692 ?
Unique (%)83.9%

Sample

1st rowmettez-toutes-les-chances-de-votre-cote-en-vous-offrant-un-maximum-de-visibilite
2nd rowdeveloppement-dapplication-mobile-dualmedia-services-innovants-pour-votre-entreprise
3rd rowami-compta-votre-outil-comptable-simplifie
4th rowzimbra-cd66-et-la-transformation-numerique-des-collectivites-locales
5th rowcomprendre-la-revalorisation-de-la-valeur-du-point-de-la-convention-66
ValueCountFrequency (%)
mettez-toutes-les-chances-de-votre-cote-en-vous-offrant-un-maximum-de-visibilite 29
 
3.5%
optimisation-des-ventes-en-boutique-limportance-dun-bon-systeme-de-caisse-en-ligne 29
 
3.5%
simulateur-de-pret-personnel-pourquoi-lutiliser 29
 
3.5%
comprendre-la-revalorisation-de-la-valeur-du-point-de-la-convention-66 29
 
3.5%
arkevia-acces-a-vos-documents-et-gestion-simplifiee 15
 
1.8%
les-outils-dautomation-des-allies-de-taille-pour-votre-business-2 2
 
0.2%
myprimobox-comment-optimiser-la-gestion-electronique-des-documents-en-entreprise 1
 
0.1%
le-mbn-un-outil-numerique-au-service-de-votre-entreprise 1
 
0.1%
ami-compta-votre-outil-comptable-simplifie 1
 
0.1%
zimbra-cd66-et-la-transformation-numerique-des-collectivites-locales 1
 
0.1%
Other values (688) 688
83.4%
2025-01-14T17:31:23.497184image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
e 7723
14.5%
- 7225
13.5%
s 3806
 
7.1%
i 3580
 
6.7%
r 3513
 
6.6%
n 3468
 
6.5%
t 3377
 
6.3%
o 3138
 
5.9%
a 2869
 
5.4%
l 2462
 
4.6%
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22.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 53337
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
e 7723
14.5%
- 7225
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s 3806
 
7.1%
i 3580
 
6.7%
r 3513
 
6.6%
n 3468
 
6.5%
t 3377
 
6.3%
o 3138
 
5.9%
a 2869
 
5.4%
l 2462
 
4.6%
Other values (26) 12176
22.8%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 53337
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
e 7723
14.5%
- 7225
13.5%
s 3806
 
7.1%
i 3580
 
6.7%
r 3513
 
6.6%
n 3468
 
6.5%
t 3377
 
6.3%
o 3138
 
5.9%
a 2869
 
5.4%
l 2462
 
4.6%
Other values (26) 12176
22.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 53337
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
e 7723
14.5%
- 7225
13.5%
s 3806
 
7.1%
i 3580
 
6.7%
r 3513
 
6.6%
n 3468
 
6.5%
t 3377
 
6.3%
o 3138
 
5.9%
a 2869
 
5.4%
l 2462
 
4.6%
Other values (26) 12176
22.8%
Distinct690
Distinct (%)83.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size347.0 KiB
2025-01-14T17:31:23.800024image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length170
Median length127
Mean length91.809697
Min length29

Characters and Unicode

Total characters75743
Distinct characters88
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique677 ?
Unique (%)82.1%

Sample

1st rowMettez toutes les chances de votre côté en vous offrant un maximum de visibilité - Creer-une-entreprise.com
2nd rowDéveloppement d'application mobile Dualmedia : Services innovants pour votre entreprise - Creer-une-entreprise.com
3rd rowAMI Compta : Votre outil comptable simplifié - Creer-une-entreprise.com
4th rowZimbra CD66 et la transformation numérique des collectivités locales - Creer-une-entreprise.com
5th rowComprendre la revalorisation de la valeur du point de la convention 66 - Creer-une-entreprise.com
ValueCountFrequency (%)
1355
 
13.4%
creer-une-entreprise.com 776
 
7.7%
de 497
 
4.9%
les 335
 
3.3%
la 265
 
2.6%
pour 259
 
2.6%
en 228
 
2.3%
et 147
 
1.5%
comment 141
 
1.4%
des 139
 
1.4%
Other values (1748) 5933
58.9%
2025-01-14T17:31:24.238298image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
e 11299
14.9%
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r 6567
 
8.7%
n 5014
 
6.6%
s 4475
 
5.9%
i 4331
 
5.7%
t 4114
 
5.4%
o 3777
 
5.0%
u 3073
 
4.1%
a 2656
 
3.5%
Other values (78) 21282
28.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 75743
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
e 11299
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9155
12.1%
r 6567
 
8.7%
n 5014
 
6.6%
s 4475
 
5.9%
i 4331
 
5.7%
t 4114
 
5.4%
o 3777
 
5.0%
u 3073
 
4.1%
a 2656
 
3.5%
Other values (78) 21282
28.1%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 75743
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
e 11299
14.9%
9155
12.1%
r 6567
 
8.7%
n 5014
 
6.6%
s 4475
 
5.9%
i 4331
 
5.7%
t 4114
 
5.4%
o 3777
 
5.0%
u 3073
 
4.1%
a 2656
 
3.5%
Other values (78) 21282
28.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 75743
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
e 11299
14.9%
9155
12.1%
r 6567
 
8.7%
n 5014
 
6.6%
s 4475
 
5.9%
i 4331
 
5.7%
t 4114
 
5.4%
o 3777
 
5.0%
u 3073
 
4.1%
a 2656
 
3.5%
Other values (78) 21282
28.1%
Distinct694
Distinct (%)84.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 MiB
2025-01-14T17:31:24.446438image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length914
Median length744
Mean length634.36485
Min length68

Characters and Unicode

Total characters523351
Distinct characters112
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique684 ?
Unique (%)82.9%

Sample

1st rowEn 2025, si vous êtes un entrepreneur, un artisan ou encore un créateur indépendant, vous avez la possibilité de bien gagner votre vie en touchant votre cible en plein cœur, et ce, où qu’elle se trouve. En effet, avec l’avènement de l’internet et les progrès constants en matière de technologie, la sphère digitale vous permet de diffuser votre image ainsi que votre savoir-faire, par-delà nos frontières. Par conséquent, vous pouvez vendre vos produits à tout le monde. Afin d’être efficace, une seule solution : la mise en place d’un site internet grâce auquel vous allez vendre vos créations en ligne.  Plan […]
2nd rowDualmedia émerge comme une force novatrice dans le domaine du développement d’applications mobiles, offrant une gamme de services conçus pour transformer la manière dont les entreprises interagissent avec leur clientèle. Au cœur de sa mission, la firme vise à créer des solutions personnalisées qui répondent précisément aux besoins spécifiques de chaque client. Avec une expertise en intégration de fonctionnalités avancées telles que la réalité augmentée, l’intelligence artificielle et les paiements mobiles, Dualmedia se positionne comme un partenaire idéal pour les entreprises cherchant à se démarquer dans un marché de plus en plus numérisé et concurrentiel. Plan de l'articleLes services innovants […]
3rd rowDans l’univers complexe et souvent intimidant de la comptabilité, les petites et moyennes entreprises recherchent des solutions pour alléger la charge administrative et financière liée à la gestion comptable. AMI Compta se présente comme un allié de choix pour ces structures. Cet outil innovant promet de simplifier la comptabilité en automatisant les processus et en rendant la gestion financière plus intuitive et accessible. Avec AMI Compta, les dirigeants d’entreprises peuvent se concentrer sur le développement de leur activité tout en ayant l’assurance que leurs obligations comptables sont remplies avec précision et facilité. Plan de l'articleAMI Compta : une révolution dans […]
4th rowAvec l’évolution rapide des technologies, les collectivités locales sont confrontées à la nécessité de moderniser leurs outils de gestion et de communication. C’est dans ce cadre que Zimbra CD66 a trouvé sa place, offrant une solution complète pour la transformation numérique. Adopté par de nombreuses administrations locales, Zimbra CD66 facilite la gestion des courriels, des calendriers et des contacts, centralisant les informations pour une meilleure efficacité. Cette transformation numérique permet non seulement de simplifier les processus administratifs, mais aussi d’améliorer la transparence et la communication entre les différents services et les citoyens. Lire également : Site web : gagnez de […]
5th rowDepuis plusieurs mois, les discussions autour de la revalorisation de la valeur du point de la convention 66 occupent une place centrale dans le secteur médico-social. Ce point, déterminant pour les salaires et les conditions de travail des professionnels, est un enjeu majeur pour les syndicats et les employeurs. Face à l’inflation et aux revendications croissantes des salariés, la révision de cette valeur devient incontournable pour garantir une meilleure rémunération. Les négociations en cours visent à trouver un équilibre entre les attentes des travailleurs et les contraintes budgétaires des établissements, dans un contexte de tension sociale. A lire aussi : […]
ValueCountFrequency (%)
de 4716
 
6.1%
les 2439
 
3.1%
et 2184
 
2.8%
la 1965
 
2.5%
des 1812
 
2.3%
en 1554
 
2.0%
pour 1513
 
2.0%
à 1377
 
1.8%
le 1203
 
1.6%
une 1178
 
1.5%
Other values (7989) 57513
74.3%
2025-01-14T17:31:24.770413image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
76203
14.6%
e 64615
12.3%
s 36859
 
7.0%
n 33017
 
6.3%
t 32879
 
6.3%
i 32152
 
6.1%
r 30699
 
5.9%
a 27053
 
5.2%
o 24316
 
4.6%
u 22177
 
4.2%
Other values (102) 143381
27.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 523351
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
76203
14.6%
e 64615
12.3%
s 36859
 
7.0%
n 33017
 
6.3%
t 32879
 
6.3%
i 32152
 
6.1%
r 30699
 
5.9%
a 27053
 
5.2%
o 24316
 
4.6%
u 22177
 
4.2%
Other values (102) 143381
27.4%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 523351
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
76203
14.6%
e 64615
12.3%
s 36859
 
7.0%
n 33017
 
6.3%
t 32879
 
6.3%
i 32152
 
6.1%
r 30699
 
5.9%
a 27053
 
5.2%
o 24316
 
4.6%
u 22177
 
4.2%
Other values (102) 143381
27.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 523351
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
76203
14.6%
e 64615
12.3%
s 36859
 
7.0%
n 33017
 
6.3%
t 32879
 
6.3%
i 32152
 
6.1%
r 30699
 
5.9%
a 27053
 
5.2%
o 24316
 
4.6%
u 22177
 
4.2%
Other values (102) 143381
27.4%
Distinct461
Distinct (%)55.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size160.9 KiB
Minimum2021-07-23 00:00:00+00:00
Maximum2025-01-14 16:14:00+00:00
Invalid dates0
Invalid dates (%)0.0%
2025-01-14T17:31:24.876472image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
2025-01-14T17:31:24.989625image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

article_date_modified
Date

Missing 

Distinct471
Distinct (%)91.3%
Missing309
Missing (%)37.5%
Memory size160.9 KiB
Minimum2022-07-27 10:24:08+00:00
Maximum2025-01-12 18:02:18+00:00
Invalid dates0
Invalid dates (%)0.0%
2025-01-14T17:31:25.104069image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
2025-01-14T17:31:25.227693image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

article_author
Categorical

Missing 

Distinct19
Distinct (%)2.4%
Missing29
Missing (%)3.5%
Memory size199.3 KiB
Watson
335 
Emmanuel
99 
Rodrigue
76 
Lynda
54 
Tangi
37 
Other values (14)
195 

Length

Max length9
Median length8
Mean length6.6570352
Min length4

Characters and Unicode

Total characters5299
Distinct characters39
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.1%

Sample

1st rowWatson
2nd rowWatson
3rd rowWatson
4th rowWatson
5th rowWatson

Common Values

ValueCountFrequency (%)
Watson 335
40.6%
Emmanuel 99
 
12.0%
Rodrigue 76
 
9.2%
Lynda 54
 
6.5%
Tangi 37
 
4.5%
Justin005 36
 
4.4%
Nico 32
 
3.9%
smartuser 29
 
3.5%
Lionel004 17
 
2.1%
Martine 14
 
1.7%
Other values (9) 67
 
8.1%
(Missing) 29
 
3.5%

Length

2025-01-14T17:31:25.346421image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
watson 335
42.1%
emmanuel 99
 
12.4%
rodrigue 76
 
9.5%
lynda 54
 
6.8%
tangi 37
 
4.6%
justin005 36
 
4.5%
nico 32
 
4.0%
smartuser 29
 
3.6%
lionel004 17
 
2.1%
martine 14
 
1.8%
Other values (9) 67
 
8.4%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
n 620
11.7%
a 601
11.3%
o 468
 
8.8%
t 441
 
8.3%
s 436
 
8.2%
W 335
 
6.3%
e 326
 
6.2%
u 240
 
4.5%
i 231
 
4.4%
m 227
 
4.3%
Other values (29) 1374
25.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 5299
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
n 620
11.7%
a 601
11.3%
o 468
 
8.8%
t 441
 
8.3%
s 436
 
8.2%
W 335
 
6.3%
e 326
 
6.2%
u 240
 
4.5%
i 231
 
4.4%
m 227
 
4.3%
Other values (29) 1374
25.9%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 5299
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
n 620
11.7%
a 601
11.3%
o 468
 
8.8%
t 441
 
8.3%
s 436
 
8.2%
W 335
 
6.3%
e 326
 
6.2%
u 240
 
4.5%
i 231
 
4.4%
m 227
 
4.3%
Other values (29) 1374
25.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 5299
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
n 620
11.7%
a 601
11.3%
o 468
 
8.8%
t 441
 
8.3%
s 436
 
8.2%
W 335
 
6.3%
e 326
 
6.2%
u 240
 
4.5%
i 231
 
4.4%
m 227
 
4.3%
Other values (29) 1374
25.9%
Distinct688
Distinct (%)83.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size328.2 KiB
2025-01-14T17:31:25.584075image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length123
Median length100
Mean length66.609697
Min length18

Characters and Unicode

Total characters54953
Distinct characters87
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique673 ?
Unique (%)81.6%

Sample

1st rowMettez toutes les chances de votre côté en vous offrant un maximum de visibilité
2nd rowDéveloppement d’application mobile Dualmedia : Services innovants pour votre entreprise
3rd rowAMI Compta : Votre outil comptable simplifié
4th rowZimbra CD66 et la transformation numérique des collectivités locales
5th rowComprendre la revalorisation de la valeur du point de la convention 66
ValueCountFrequency (%)
567
 
6.6%
de 497
 
5.8%
les 345
 
4.0%
la 274
 
3.2%
pour 263
 
3.1%
en 228
 
2.7%
comment 148
 
1.7%
et 144
 
1.7%
des 142
 
1.7%
votre 138
 
1.6%
Other values (1737) 5810
67.9%
2025-01-14T17:31:25.934678image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
7636
13.9%
e 6660
12.1%
s 3707
 
6.7%
i 3550
 
6.5%
r 3484
 
6.3%
n 3468
 
6.3%
t 3355
 
6.1%
o 3029
 
5.5%
a 2647
 
4.8%
u 2316
 
4.2%
Other values (77) 15101
27.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 54953
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
7636
13.9%
e 6660
12.1%
s 3707
 
6.7%
i 3550
 
6.5%
r 3484
 
6.3%
n 3468
 
6.3%
t 3355
 
6.1%
o 3029
 
5.5%
a 2647
 
4.8%
u 2316
 
4.2%
Other values (77) 15101
27.5%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 54953
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
7636
13.9%
e 6660
12.1%
s 3707
 
6.7%
i 3550
 
6.5%
r 3484
 
6.3%
n 3468
 
6.3%
t 3355
 
6.1%
o 3029
 
5.5%
a 2647
 
4.8%
u 2316
 
4.2%
Other values (77) 15101
27.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 54953
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
7636
13.9%
e 6660
12.1%
s 3707
 
6.7%
i 3550
 
6.5%
r 3484
 
6.3%
n 3468
 
6.3%
t 3355
 
6.1%
o 3029
 
5.5%
a 2647
 
4.8%
u 2316
 
4.2%
Other values (77) 15101
27.5%

article_category
Unsupported

Rejected  Unsupported 

Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size206.0 KiB

article_views
Real number (ℝ)

Distinct580
Distinct (%)70.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1104.3333
Minimum5
Maximum3296
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size160.9 KiB
2025-01-14T17:31:26.038600image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum5
5-th percentile9
Q1436
median1203
Q31585
95-th percentile2360.6
Maximum3296
Range3291
Interquartile range (IQR)1149

Descriptive statistics

Standard deviation756.10053
Coefficient of variation (CV)0.68466695
Kurtosis-0.77186608
Mean1104.3333
Median Absolute Deviation (MAD)568
Skewness0.15601711
Sum911075
Variance571688.02
MonotonicityNot monotonic
2025-01-14T17:31:26.145085image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
9 29
 
3.5%
117 29
 
3.5%
5 29
 
3.5%
12 29
 
3.5%
144 15
 
1.8%
1317 4
 
0.5%
1173 3
 
0.4%
1229 3
 
0.4%
1165 3
 
0.4%
1316 3
 
0.4%
Other values (570) 678
82.2%
ValueCountFrequency (%)
5 29
3.5%
9 29
3.5%
12 29
3.5%
25 1
 
0.1%
33 1
 
0.1%
37 1
 
0.1%
45 1
 
0.1%
47 2
 
0.2%
52 1
 
0.1%
58 1
 
0.1%
ValueCountFrequency (%)
3296 1
0.1%
3100 1
0.1%
3049 1
0.1%
3040 1
0.1%
3038 1
0.1%
2971 1
0.1%
2848 1
0.1%
2842 1
0.1%
2765 1
0.1%
2754 1
0.1%

article_reading_time
Real number (ℝ)

Skewed 

Distinct16
Distinct (%)1.9%
Missing1
Missing (%)0.1%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean5.032767
Minimum2
Maximum255
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size160.9 KiB
2025-01-14T17:31:26.242074image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2
5-th percentile2
Q14
median4
Q36
95-th percentile8
Maximum255
Range253
Interquartile range (IQR)2

Descriptive statistics

Standard deviation8.9415624
Coefficient of variation (CV)1.7766693
Kurtosis744.59202
Mean5.032767
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness26.635503
Sum4147
Variance79.951537
MonotonicityNot monotonic
2025-01-14T17:31:26.331402image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=16)
ValueCountFrequency (%)
4 254
30.8%
5 165
20.0%
3 152
18.4%
6 92
 
11.2%
7 49
 
5.9%
2 46
 
5.6%
8 36
 
4.4%
9 14
 
1.7%
10 5
 
0.6%
11 3
 
0.4%
Other values (6) 8
 
1.0%
ValueCountFrequency (%)
2 46
 
5.6%
3 152
18.4%
4 254
30.8%
5 165
20.0%
6 92
 
11.2%
7 49
 
5.9%
8 36
 
4.4%
9 14
 
1.7%
10 5
 
0.6%
11 3
 
0.4%
ValueCountFrequency (%)
255 1
 
0.1%
24 1
 
0.1%
20 1
 
0.1%
17 1
 
0.1%
13 2
 
0.2%
12 2
 
0.2%
11 3
 
0.4%
10 5
 
0.6%
9 14
 
1.7%
8 36
4.4%

article_content
Categorical

Constant 

Distinct1
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size197.2 KiB
None
825 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Characters and Unicode

Total characters3300
Distinct characters4
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowNone
2nd rowNone
3rd rowNone
4th rowNone
5th rowNone

Common Values

ValueCountFrequency (%)
None 825
100.0%

Length

2025-01-14T17:31:26.421010image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-14T17:31:26.496095image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
none 825
100.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
N 825
25.0%
o 825
25.0%
n 825
25.0%
e 825
25.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 3300
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
N 825
25.0%
o 825
25.0%
n 825
25.0%
e 825
25.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 3300
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
N 825
25.0%
o 825
25.0%
n 825
25.0%
e 825
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 3300
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
N 825
25.0%
o 825
25.0%
n 825
25.0%
e 825
25.0%

article_raw_content
Categorical

Constant 

Distinct1
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size197.2 KiB
None
825 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Characters and Unicode

Total characters3300
Distinct characters4
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowNone
2nd rowNone
3rd rowNone
4th rowNone
5th rowNone

Common Values

ValueCountFrequency (%)
None 825
100.0%

Length

2025-01-14T17:31:26.585994image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-14T17:31:26.659202image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
none 825
100.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
N 825
25.0%
o 825
25.0%
n 825
25.0%
e 825
25.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 3300
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
N 825
25.0%
o 825
25.0%
n 825
25.0%
e 825
25.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 3300
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
N 825
25.0%
o 825
25.0%
n 825
25.0%
e 825
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 3300
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
N 825
25.0%
o 825
25.0%
n 825
25.0%
e 825
25.0%

article_length
Categorical

Constant 

Distinct1
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size194.8 KiB
1
825 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Characters and Unicode

Total characters825
Distinct characters1
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row1
2nd row1
3rd row1
4th row1
5th row1

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1 825
100.0%

Length

2025-01-14T17:31:26.736449image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-14T17:31:26.810769image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1 825
100.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1 825
100.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 825
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
1 825
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 825
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
1 825
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 825
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
1 825
100.0%

days_since_published
Real number (ℝ)

Zeros 

Distinct327
Distinct (%)39.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean288.15394
Minimum0
Maximum1271
Zeros87
Zeros (%)10.5%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size160.9 KiB
2025-01-14T17:31:26.896668image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q123
median233
Q3523
95-th percentile616
Maximum1271
Range1271
Interquartile range (IQR)500

Descriptive statistics

Standard deviation263.18182
Coefficient of variation (CV)0.91333757
Kurtosis-0.53552684
Mean288.15394
Median Absolute Deviation (MAD)231
Skewness0.50766106
Sum237727
Variance69264.669
MonotonicityNot monotonic
2025-01-14T17:31:27.009728image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
0 87
 
10.5%
2 61
 
7.4%
16 18
 
2.2%
9 18
 
2.2%
30 15
 
1.8%
219 13
 
1.6%
23 12
 
1.5%
156 10
 
1.2%
610 9
 
1.1%
58 9
 
1.1%
Other values (317) 573
69.5%
ValueCountFrequency (%)
0 87
10.5%
2 61
7.4%
3 1
 
0.1%
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0.2%
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0.2%
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0.2%
9 18
 
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11 2
 
0.2%
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0.1%
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0.1%
ValueCountFrequency (%)
1271 1
0.1%
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0.1%
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0.1%
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0.1%
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0.1%
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0.1%
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0.1%
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article_views_daily
Real number (ℝ)

Distinct691
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Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size160.9 KiB
2025-01-14T17:31:27.121074image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1.361949
5-th percentile2.3174922
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median3.7310924
Q310.945946
95-th percentile87.651613
Maximum1016.3333
Range1014.9714
Interquartile range (IQR)8.4495174

Descriptive statistics

Standard deviation87.928048
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Variance7731.3417
MonotonicityNot monotonic
2025-01-14T17:31:27.232547image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
5 31
 
3.8%
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39 29
 
3.5%
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3.5%
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0.2%
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0.2%
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0.2%
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0.2%
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Other values (681) 682
82.7%
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0.1%
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0.1%
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0.1%
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0.1%
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0.1%
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0.1%
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0.1%
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0.1%
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0.1%
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0.1%
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0.1%
328 1
0.1%

article_views_monthly
Real number (ℝ)

Distinct691
Distinct (%)83.8%
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Missing (%)0.0%
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Infinite (%)0.0%
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Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size160.9 KiB
2025-01-14T17:31:27.338666image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum40.858469
5-th percentile69.524767
Q174.892857
median111.93277
Q3328.37838
95-th percentile2629.5484
Maximum30490
Range30449.142
Interquartile range (IQR)253.48552

Descriptive statistics

Standard deviation2637.8414
Coefficient of variation (CV)3.5899942
Kurtosis79.70326
Mean734.77595
Median Absolute Deviation (MAD)39.921054
Skewness8.2532593
Sum606190.16
Variance6958207.5
MonotonicityNot monotonic
2025-01-14T17:31:27.448964image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
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3.8%
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3.5%
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3.5%
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3.5%
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1.8%
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0.2%
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0.2%
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0.2%
Other values (681) 682
82.7%
ValueCountFrequency (%)
40.85846868 1
0.1%
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0.1%
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0.1%
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0.1%
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0.1%
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0.1%
ValueCountFrequency (%)
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0.1%
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0.1%
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0.1%
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website
URL

Constant 

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scraping_date
Date

Constant 

Distinct1
Distinct (%)0.1%
Missing0
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Memory size160.9 KiB
Minimum2025-01-14 16:31:19.711749+00:00
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Invalid dates0
Invalid dates (%)0.0%
2025-01-14T17:31:27.539789image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
2025-01-14T17:31:27.763456image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Interactions

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2025-01-14T17:31:20.273674image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
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2025-01-14T17:31:21.528850image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
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2025-01-14T17:31:20.354176image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
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2025-01-14T17:31:21.187183image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
2025-01-14T17:31:21.615394image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
2025-01-14T17:31:22.119905image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
2025-01-14T17:31:20.431412image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
2025-01-14T17:31:20.833105image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
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2025-01-14T17:31:21.697563image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
2025-01-14T17:31:22.205426image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
2025-01-14T17:31:20.513384image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
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2025-01-14T17:31:21.010576image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
2025-01-14T17:31:21.435773image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
2025-01-14T17:31:21.857766image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Missing values

2025-01-14T17:31:22.423959image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2025-01-14T17:31:22.665995image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2025-01-14T17:31:22.814143image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

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https://www.creer-une-entreprise.com/mettez-toutes-les-chances-de-votre-cote-en-vous-offrant-un-maximum-de-visibilite/https://www.creer-une-entreprise.com/mettez-toutes-les-chances-de-votre-cote-en-vous-offrant-un-maximum-de-visibilite/https://www.creer-une-entreprise.com/mettez-toutes-les-chances-de-votre-cote-en-vous-offrant-un-maximum-de-visibilite/mettez-toutes-les-chances-de-votre-cote-en-vous-offrant-un-maximum-de-visibiliteMettez toutes les chances de votre côté en vous offrant un maximum de visibilité - Creer-une-entreprise.comEn 2025, si vous êtes un entrepreneur, un artisan ou encore un créateur indépendant, vous avez la possibilité de bien gagner votre vie en touchant votre cible en plein cœur, et ce, où qu’elle se trouve. En effet, avec l’avènement de l’internet et les progrès constants en matière de technologie, la sphère digitale vous permet de diffuser votre image ainsi que votre savoir-faire, par-delà nos frontières. Par conséquent, vous pouvez vendre vos produits à tout le monde. Afin d’être efficace, une seule solution : la mise en place d’un site internet grâce auquel vous allez vendre vos créations en ligne.  Plan […]2025-01-13 18:50:03+00:00NaTNaNMettez toutes les chances de votre côté en vous offrant un maximum de visibilité[]93.0NoneNone109.000000270.0https://www.creer-une-entreprise.com2025-01-14 16:31:19.711749+00:00
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https://www.creer-une-entreprise.com/simulateur-de-pret-personnel-pourquoi-lutiliser/https://www.creer-une-entreprise.com/simulateur-de-pret-personnel-pourquoi-lutiliser/https://www.creer-une-entreprise.com/simulateur-de-pret-personnel-pourquoi-lutiliser/simulateur-de-pret-personnel-pourquoi-lutiliserSimulateur de prêt personnel : pourquoi l’utiliser ? - Creer-une-entreprise.comNaviguer dans l’univers du crédit personnel s’apparente souvent à une exploration à tâtons dans un dédale de chiffres, de termes techniques et d’offres séduisantes. Entre les taux d’intérêt qui varient et les conditions parfois obscures des établissements financiers, l’emprunteur peut se sentir désorienté. Le simulateur de prêt personnel s’impose alors comme un phare dans cette obscurité, un outil capable d’éclairer la route et de clarifier l’horizon. Mais qu’en est-il réellement de son utilité ? Plongeons dans les profondeurs de cette question, en examinant les multiples facettes de cet allié numérique. Plan de l'articleUne maîtrise immédiate des chiffres pour des décisions éclairéesUne […]2025-01-14 08:54:35+00:00NaTEmmanuelSimulateur de prêt personnel : pourquoi l’utiliser ?[]124.0NoneNone1012.000000360.0https://www.creer-une-entreprise.com2025-01-14 16:31:19.711749+00:00
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https://www.creer-une-entreprise.com/mettez-toutes-les-chances-de-votre-cote-en-vous-offrant-un-maximum-de-visibilite/https://www.creer-une-entreprise.com/mettez-toutes-les-chances-de-votre-cote-en-vous-offrant-un-maximum-de-visibilite/https://www.creer-une-entreprise.com/mettez-toutes-les-chances-de-votre-cote-en-vous-offrant-un-maximum-de-visibilite/mettez-toutes-les-chances-de-votre-cote-en-vous-offrant-un-maximum-de-visibiliteMettez toutes les chances de votre côté en vous offrant un maximum de visibilité - Creer-une-entreprise.comEn 2025, si vous êtes un entrepreneur, un artisan ou encore un créateur indépendant, vous avez la possibilité de bien gagner votre vie en touchant votre cible en plein cœur, et ce, où qu’elle se trouve. En effet, avec l’avènement de l’internet et les progrès constants en matière de technologie, la sphère digitale vous permet de diffuser votre image ainsi que votre savoir-faire, par-delà nos frontières. Par conséquent, vous pouvez vendre vos produits à tout le monde. Afin d’être efficace, une seule solution : la mise en place d’un site internet grâce auquel vous allez vendre vos créations en ligne.  Plan […]2025-01-13 18:50:03+00:00NaTNaNMettez toutes les chances de votre côté en vous offrant un maximum de visibilité[]93.0NoneNone109.000000270.000000https://www.creer-une-entreprise.com2025-01-14 16:31:19.711749+00:00
https://www.creer-une-entreprise.com/comprendre-la-revalorisation-de-la-valeur-du-point-de-la-convention-66/https://www.creer-une-entreprise.com/comprendre-la-revalorisation-de-la-valeur-du-point-de-la-convention-66/https://www.creer-une-entreprise.com/comprendre-la-revalorisation-de-la-valeur-du-point-de-la-convention-66/comprendre-la-revalorisation-de-la-valeur-du-point-de-la-convention-66Comprendre la revalorisation de la valeur du point de la convention 66 - Creer-une-entreprise.comDepuis plusieurs mois, les discussions autour de la revalorisation de la valeur du point de la convention 66 occupent une place centrale dans le secteur médico-social. Ce point, déterminant pour les salaires et les conditions de travail des professionnels, est un enjeu majeur pour les syndicats et les employeurs. Face à l’inflation et aux revendications croissantes des salariés, la révision de cette valeur devient incontournable pour garantir une meilleure rémunération. Les négociations en cours visent à trouver un équilibre entre les attentes des travailleurs et les contraintes budgétaires des établissements, dans un contexte de tension sociale. A lire aussi : […]2025-01-12 00:01:00+00:002025-01-12 18:02:09+00:00WatsonComprendre la revalorisation de la valeur du point de la convention 66[]1174.0NoneNone1239.0000001170.000000https://www.creer-une-entreprise.com2025-01-14 16:31:19.711749+00:00
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3https://www.creer-une-entreprise.com/optimisation-des-ventes-en-boutique-limportance-dun-bon-systeme-de-caisse-en-ligne/https://www.creer-une-entreprise.com/optimisation-des-ventes-en-boutique-limportance-dun-bon-systeme-de-caisse-en-ligne/optimisation-des-ventes-en-boutique-limportance-dun-bon-systeme-de-caisse-en-ligneOptimisation des ventes en boutique : l'importance d'un bon système de caisse en ligne - Creer-une-entreprise.comLe succès des commerces de détail repose souvent sur la fluidité de leurs transactions. Un bon système de caisse en ligne peut transformer radicalement l’expérience d’achat, tant pour les clients que pour le personnel. Rapidité, précision et facilité d’utilisation sont des atouts majeurs pour fidéliser une clientèle toujours plus exigeante. Les propriétaires de boutiques voient aussi leur gestion facilitée grâce à ces outils modernes. Inventaire en temps réel, rapports de ventes détaillés et intégration avec d’autres plateformes permettent une vision claire et immédiate de la performance du magasin. En optimisant ce processus, les commerçants peuvent se concentrer davantage sur l’amélioration […]2025-01-14 16:14:00+00:00NaTWatsonOptimisation des ventes en boutique : l’importance d’un bon système de caisse en ligne55.0NoneNone105.0150.0https://www.creer-une-entreprise.com2025-01-14 16:31:19.711749+00:0029
4https://www.creer-une-entreprise.com/simulateur-de-pret-personnel-pourquoi-lutiliser/https://www.creer-une-entreprise.com/simulateur-de-pret-personnel-pourquoi-lutiliser/simulateur-de-pret-personnel-pourquoi-lutiliserSimulateur de prêt personnel : pourquoi l’utiliser ? - Creer-une-entreprise.comNaviguer dans l’univers du crédit personnel s’apparente souvent à une exploration à tâtons dans un dédale de chiffres, de termes techniques et d’offres séduisantes. Entre les taux d’intérêt qui varient et les conditions parfois obscures des établissements financiers, l’emprunteur peut se sentir désorienté. Le simulateur de prêt personnel s’impose alors comme un phare dans cette obscurité, un outil capable d’éclairer la route et de clarifier l’horizon. Mais qu’en est-il réellement de son utilité ? Plongeons dans les profondeurs de cette question, en examinant les multiples facettes de cet allié numérique. Plan de l'articleUne maîtrise immédiate des chiffres pour des décisions éclairéesUne […]2025-01-14 08:54:35+00:00NaTEmmanuelSimulateur de prêt personnel : pourquoi l’utiliser ?124.0NoneNone1012.0360.0https://www.creer-une-entreprise.com2025-01-14 16:31:19.711749+00:0029
0https://www.creer-une-entreprise.com/arkevia-acces-a-vos-documents-et-gestion-simplifiee/https://www.creer-une-entreprise.com/arkevia-acces-a-vos-documents-et-gestion-simplifiee/arkevia-acces-a-vos-documents-et-gestion-simplifieeArkevia : accès à vos documents et gestion simplifiée - Creer-une-entreprise.comArkevia révolutionne la gestion des documents personnels et professionnels. Fini les piles de papiers et les fichiers éparpillés sur différents supports. Avec Arkevia, tout est centralisé et accessible en quelques clics, depuis n’importe quel appareil connecté. Cette plateforme intuitive permet de stocker, organiser et partager facilement tous types de documents, qu’il s’agisse de factures, de contrats ou de relevés bancaires. Les utilisateurs bénéficient d’un espace sécurisé où chaque fichier est protégé et sauvegardé automatiquement, éliminant ainsi le risque de perte d’informations majeures. Une solution idéale pour ceux qui cherchent à simplifier leur quotidien administratif. A lire en complément : Comment […]2025-01-12 00:01:00+00:002025-01-12 18:01:53+00:00WatsonArkevia : accès à vos documents et gestion simplifiée1444.0NoneNone1248.01440.0https://www.creer-une-entreprise.com2025-01-14 16:31:19.711749+00:0015